O MAINTELLISENSE é parte do serviço da manroland Goss desde 2019, com o objetivo de aumentar a fiabilidade e produtividade dos sistemas de impressão.

Agora, o serviço recebeu uma atualização que permite a automação e individualização da monitorização do equipamento de impressão e dos dados de produção.

maintellisense

Caso o MAINTELLISENSE detete desvios relevantes, o cliente é notificado automaticamente. «O MAINTELLISENSE permite-nos realizar a manutenção de uma forma mais direcionada e preditiva. Graças a informações avaliadas de forma inteligente, sabemos quando e onde precisamos de iniciar a manutenção - e que partes do sistema verificar. O MAINTELLISENSE complementa assim de forma ideal a nossa confiança e competência serviço», diz Franz Kriechbaum, CEO da manroland Goss.

A aplicação web compara dados individuais de produção com máquinas semelhantes para identificar possíveis problemas. A base de dados regista informações das máquinas instaladas em todo o mundo e beneficia do conhecimento técnico e experiência de mais de 375 funcionários envolvidos no processo de desenvolvimento da aplicação. Para máxima segurança, os dados são armazenados em servidores alemães de acordo com as leis de proteção de dados.

Vários clientes da manroland Goss já utilizam o sistema e consideram-no um valor acrescentado para a produção. Dirk Destaller, assistente de operações da gráfica austríaca Druck Styria GmbH & Co KG, comenta: «Nós decidimos usar o novo software MAINTELLISENSE porque percebemos que no mundo de hoje é essencial ser capaz de detetar possíveis tempos de inatividade numa fase inicial. Em cerca de ano e meio de uso do MAINTELLISENSE, já conseguimos evitar várias paralisações importantes. A perspetiva de uma solução inteligente também tornou o processo de decisão mais fácil. O MAINTELLISENSE está em desenvolvimento contínuo como um software orientado para a análise de dados, completamente em linha com a Indústria 4.0.»

Ao conectar vários sensores, o utilizador pode decidir que recursos deseja monitorizar. Isso permitirá determinar o consumo de recursos de um único equipamento ou o efeito do ajuste da velocidade de produção no consumo de materiais, entre outros.